چرا آینده کار به هوش مصنوعی وابسته است؟

همه به دنبال استفاده از هوش مصنوعی هستند، اما عملی کردن آن چالش‌برانگیز است. برای بسیاری از شرکت‌ها، این یک چالش پیاده‌سازی است. کار در ابزارهای متعددی جریان دارد و ادغام هوش مصنوعی در این سیستم‌های جداگانه تقریباً غیرممکن است. ما اخیراً از هزار متخصص مسئول تصمیم‌گیری درباره نرم‌افزارهای بهره‌وری نظرسنجی کردیم و در حالی که آن‌ها برای هماهنگ کردن ابزارهایشان با یکدیگر مشکل دارند، به شدت مشتاق هستند که هوش مصنوعی را در جریان کارهای خود وارد کنند.

با این حال، با وجود این اشتیاق برای آنچه "می‌تواند" باشد، شرکت‌ها همچنان در ادغام هوش مصنوعی در کارهای روزمره مشکل دارند. به عبارت ساده، شکافی بین آرزو و واقعیت وجود دارد.

آیا شرکت شما برای هوش مصنوعی آماده است؟

از استارت‌آپ‌ها گرفته تا شرکت‌های بزرگ جهانی، سازمان‌ها در بهره‌برداری از پتانسیل واقعی هوش مصنوعی مشکل دارند. تحقیقات ما نشان می‌دهد که ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های موجود همچنان چالش‌برانگیزترین مسئله برای تصمیم‌گیرندگان در سال گذشته بوده است.

این یک چالش آشناست؛ حتی با وجود قابلیت‌های قدرتمند هوش مصنوعی در بازار، تیم‌ها همچنان با همان مشکلات دست و پنجه نرم می‌کنند: جابجایی بین ابزارها برای یافتن اسناد، جستجوی اطلاعات در سیستم‌های جداگانه و اتصال دستی جریان‌های کاری پراکنده. این پراکندگی ابزار و جابجایی اجباری بین کارهای مختلف، تنها یک ناراحتی نیست، بلکه یک مشکل است که بهره‌وری را محدود می‌کند.

هوش مصنوعی مدت‌هاست که به عنوان راه‌حل این چالش‌ها مطرح شده است و در حالی که این وعده غیرقابل انکار است، تصمیم‌گیرندگان هنوز به دنبال راه‌حل هستند. آینده هوش مصنوعی در محیط کار نه تنها به قابلیت‌های آن، بلکه به میزان خوب ادغام این ابزارها، ایجاد اعتماد و مقیاس‌پذیری آن‌ها در سراسر سازمان‌ها بستگی دارد.

در تحقیقات ما، سه نکته اصلی دردناک پدیدار شد:

• جریان‌های کاری ناسازگار: تیم‌ها اغلب مجبورند داده‌ها را به صورت دستی آماده یا وارد کنند تا ابزارهای هوش مصنوعی قابل استفاده شوند. این کار باعث کند شدن پذیرش و محدود شدن مقیاس‌پذیری می‌شود.

• محدودیت‌های منابع: هزینه خرید، سفارشی‌سازی و نگهداری ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت افزایش یابد، به خصوص برای تیم‌های کوچک‌تر با بودجه و اعضای محدود.

• کیفیت داده و اعتماد: همانطور که یکی از پاسخ‌دهندگان گفت: "توهمات (hallucinations) بسیار واقعی هستند." خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی هنوز نیاز به بررسی دستی دارند که باعث می‌شود تیم‌ها در مورد ادغام کامل احتیاط کنند.

چه چیزی باعث افزایش علاقه می‌شود؟ بهره‌وری و هوش مصنوعی

با وجود این چالش‌ها، سازمان‌ها همچنان به وضوح پتانسیل هوش مصنوعی را درک می‌کنند. علاقه آن‌ها همچنان در حال افزایش است و نحوه برخورد آن‌ها با مجموعه نرم‌افزاری خود را تغییر می‌دهد. قابلیت‌های هوش مصنوعی اکنون در میان دلایل اصلی که شرکت‌ها به دنبال ابزارهای جدید هستند، قرار دارد.

۵۷ درصد از تصمیم‌گیرندگان گفتند که بهبود بهره‌وری تیم انگیزه اصلی آن‌ها بوده، در حالی که ۴۴ درصد به طور خاص به هوش مصنوعی به عنوان محرکی برای ارزیابی پلتفرم‌های جدید اشاره کردند.

هوش مصنوعی فراتر از یک سرمایه‌گذاری آینده یا یک ویژگی خاص تکامل یافته است؛ اکنون به یک دستورالعمل بالا به پایین تبدیل شده است. رهبران به دنبال راه‌حل‌های عملی و یکپارچه هستند که به تیم‌ها کمک کند سریع‌تر کار کنند، تمرکز خود را حفظ کرده و اصطکاک روزانه را کاهش دهند.

سازمان‌ها به ابزارهایی نیاز دارند که بتوانند به آن‌ها در خلاصه‌سازی، ترکیب و جستجوی اطلاعات با کارایی بیشتر کمک کنند. آن‌ها می‌خواهند هوش مصنوعی بار شناختی آن‌ها را کاهش دهد، نه اینکه پیچیدگی اضافی ایجاد کند.

چگونه هوش مصنوعی نوشن (Notion AI) به بهره‌وری واقعی دست پیدا می‌کند

در حالی که بسیاری از ابزارها هنوز در حال یافتن راهی برای تحقق وعده هوش مصنوعی هستند، برخی از آن‌ها در حال حاضر تأثیر قابل توجهی دارند.

هوش مصنوعی نوشن (Notion AI) را به عنوان مثال در نظر بگیرید. کاربران در مورد آن این را می‌گویند:

• ۸۶ درصد از کاربران هوش مصنوعی Notion می‌گویند بدون آن احساس ناامیدی خواهند کرد، که نشان می‌دهد چقدر سریع به بخش اصلی کار روزانه آن‌ها تبدیل می‌شود.

• بیش از ۷۰ درصد می‌گویند هوش مصنوعی Notion کیفیت کار آن‌ها را بهبود می‌بخشد، به آن‌ها کمک می‌کند اطلاعات را سریع‌تر پردازش کنند و زمان صرف شده برای جستجوی آنچه نیاز دارند را کاهش می‌دهد.

• ۵۰ درصد از کاربران هوش مصنوعی Notion گزارش می‌دهند که به لطف ویژگی‌هایی مانند "یادداشت‌های جلسه با هوش مصنوعی" که جلسات را ثبت و خلاصه‌سازی می‌کند و "جستجوی سازمانی" که اطلاعات را در ابزارهای متصل در یک تجربه جستجوی قدرتمند یکپارچه می‌کند، بیش از یک ساعت در هفته صرفه‌جویی می‌کنند.

بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی فراتر از سرعت و راحتی است. هوش مصنوعی Notion کار دستی را کاهش می‌دهد، زمان تمرکز را آزاد می‌کند و به تیم‌ها کمک می‌کند با وضوح و تأثیرگذاری بیشتری عمل کنند.

گام بعدی: هوش مصنوعی به عنوان پایه جدید کار

در حالی که مسیر پیش رو چالش‌هایی دارد، شرکت‌هایی که این تحول را می‌پذیرند، هوش مصنوعی را نه تنها به عنوان یک ابزار دیگر، بلکه به عنوان پایه و اساس نحوه کار خود خواهند یافت.

با ادامه افزایش پیچیدگی در محیط کار، سازمان‌هایی که از ابزارهایی مانند Notion استفاده می‌کنند، که هوش مصنوعی در جریان‌های کاری موجود آن‌ها تعبیه شده است، در موقعیت بهتری برای سازگاری سریع‌تر، همکاری مؤثرتر و حفظ مزیت رقابتی در دنیایی که به طور فزاینده‌ای بر هوش مصنوعی متمرکز است، قرار خواهند گرفت.