۵ اصل برای رهبری مؤثر در حوزه هوش مصنوعی بدون داشتن تخصص عمیق

چند هفته پیش مقاله‌ای از فازی خسروشاهی، مدیر ارشد فناوری شرکت Notion، خواندم که توجه مرا به چالشی جلب کرد که بسیاری از رهبران سازمان‌ها و کسب‌وکارها با آن مواجه‌اند: چگونگی ورود به حوزه هوش مصنوعی و استفاده مؤثر از آن. این موضوع نه‌تنها دغدغه‌ای جهانی است، بلکه می‌تواند برای کسب‌وکارهای ایرانی که در مسیر تحول دیجیتال قرار دارند، الهام‌بخش باشد. به همین دلیل تصمیم گرفتم این مقاله را به فارسی ترجمه کنم و با شما به اشتراک بگذارم تا شاید تجربه‌های مطرح‌شده در آن، راهگشای سازمان‌های ایرانی در این مسیر باشد.

فرزاد «فازی» خسروشاهی (متولد ۱۹۶۷) مهندس نرم‌افزار ایرانی-آمریکایی است که به‌عنوان مدیر ارشد فناوری (CTO) شرکت نوشن فعالیت می‌کند. پیش از این، او مدیر تیم مهندسی گوگل داکس در نیویورک بود و بیش از ۱۵ سال در توسعه Google Workspace نقش داشت. او همچنین برنده جایزه مدیر عالی گوگل شده‌است..

در نقش‌های رهبری، به ویژه نقش‌های رهبری فنی، تعداد کمی موضوع وجود دارد که بیشتر از هوش مصنوعی از شما سؤال شود.

اما اگر مانند من تا همین اواخر، تجربه فنی زیادی داشته باشید اما هنوز به طور معناداری وارد توسعه هوش مصنوعی نشده باشید، چه؟

در حالی که به عنوان معاون ارشد مهندسی محصول در اسلک کار می‌کردم، بارها و بارها از سرعت راه‌اندازی و تکامل محصولات هوش مصنوعی Notion شگفت‌زده شدم. وقتی شروع به صحبت با ایوان، آکشای و تیم رهبری در مورد احتمال پیوستن به این شرکت کردم، از خودم پرسیدم: چگونه می‌توانم بدون دانش عمیق در مورد هوش مصنوعی، یک رهبر هوش مصنوعی باشم؟

می‌دانستم همه سوالاتی خواهند داشت.

سهامداران و سرمایه‌گذاران می‌خواهند بدانند که چگونه از منحنی پیشی می‌گیریم. کارمندان می‌خواهند بدانند که چگونه هوش مصنوعی کار آنها را تغییر خواهد داد. روزنامه‌نگاران می‌خواهند بدانند که چگونه این فناوری جامعه و اقتصاد ما را تغییر خواهد داد. همه این کنجکاوی‌ها – برخی ممکن است بگویند فشار – زمانی که شما مسئول تیم‌هایی هستید که در واقع محصولات هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را توسعه می‌دهند، افزایش می‌یابد.

چیز دیگری که می‌دانستم این بود که خارج از افرادی که مدل‌های زبانی را توسعه می‌دهند، هیچ کس واقعاً هنوز "متخصص هوش مصنوعی" نیست.

این حوزه هنوز در حال ظهور است؛ همه ما می‌توانیم از بینش‌های یکدیگر بهره‌مند شویم. آنچه من به ارمغان می‌آورم، زمینه عملیاتی، تجربه و ذخیره‌ای عمیق از مدل‌های ذهنی و چارچوب‌هایی است که در لحظات دیگر تغییر سریع به من خدمت کرده‌اند. همانطور که در نقش جدیدم مستقر شده‌ام، سعی می‌کنم آنچه را که یاد می‌گیرم به اشتراک بگذارم.

یکی از وسایل گزارش HBR ماه گذشته، "تقویت دانش شرکت با هوش مصنوعی" بود. و برای تکمیل آن، فکر کردم اصول و نگرش‌هایی را که به من کمک می‌کنند در یک شرکت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی رهبری کنم، به اشتراک بگذارم:

• کاملاً صادق باشید. من اغلب همکاران را تشویق می‌کنم تا موقعیت "صداقت رادیکال" را اتخاذ کنند. این اعتماد بین همکاران را تسریع می‌کند. صداقت همچنین وضوح ایجاد می‌کند – پرسیدن سؤالات بدون پوشیدن ماسک تخصص منجر به پاسخ‌های بهتر و مفیدتر می‌شود.
• یک نمونه اولیه را به هر جلسه تیمی بیاورید. Notion از زمان ورود من ویژگی‌های زیادی را منتشر کرده است، از جمله نسخه کاملاً جدید ابزارهای هوش مصنوعی آن. اما ما ایده‌های زیادی را نیز روی زمین رها کرده‌ایم. من ایده‌های خودم را کد می‌کنم، با چیزی دستکاری می‌کنم تا زمانی که به اندازه کافی خوب برای به اشتراک گذاشتن باشد (در کانال Slack داخلی #Fuzzythoughts). دیگران می‌توانند از آنچه من می‌سازم استفاده کنند.
  من همچنین سعی می‌کنم هر نمونه اولیه‌ای را که توسط دیگران ساخته شده است و می‌توانم امتحان کنم، و بازخورد مداوم ارائه می‌دهم. عنوان من ممکن است مدیر ارشد فناوری باشد، اما در پایان روز، کار من موفقیت Notion است. اگر این بدان معناست که از ویژگی‌های بالقوه بسیار قبل از اینکه تجربه آن روان شود استفاده کنم، من برای آن اینجا هستم.
• از معیارها استفاده کنید. سعی می‌کنم بازخوردهای تاثیرگذار ندهم. در عوض، دوست دارم چیزها را قابل اندازه‌گیری کنم، سپس آنها را اندازه‌گیری کنم. یک ضرب‌المثل قدیمی مدیریت وجود دارد که می‌گوید "آنچه اندازه‌گیری می‌شود، مدیریت می‌شود." به عبارت ساده‌تر، آنچه اندازه‌گیری می‌شود انجام می‌شود. ما به سرعت آزمایش می‌کنیم، اغلب آزمایش می‌کنیم، سپس – و این نکته کلیدی است – تأیید می‌کنیم. داشتن معیارها و پایبندی به آن‌ها منجر به درک واضح‌تری از آنچه کار می‌کند، محصولات بهتر و در نهایت مشتریان شادتر می‌شود.
• معاملات را بپذیرید. در مصاحبه اخیر، از قدردانی از یک روز که ایوان درخواست کرد تا یک ویژگی در حال پیشرفت را حذف کنیم تا بتوانیم آن را سریع‌تر راه‌اندازی کنیم، یاد کردم. این اغلب تماس درست است. هوش مصنوعی در حال حاضر زمانی بهترین است که به افراد در انجام وظایف خاص کمک کند، مانند اسکن و خلاصه کردن دانش شرکت. به خصوص هنگام کار روی محصولات مصرف‌کننده، اولویت‌بندی سودمندی فوری ضروری است.
• با طراحی رهبری کنید. ما می‌دانیم که مدل‌های هوش مصنوعی به طور مداوم قدرتمندتر خواهند شد. ما هنوز بهترین راه‌ها برای استفاده از آن‌ها را نمی‌دانیم؛ دنیایی از الگوهای تعامل هوش مصنوعی وجود دارد که هنوز باید کشف کنیم. در عین حال، طراحی می‌تواند به افراد در غلبه بر ترس خود از ناشناخته‌ها کمک کند. علاوه بر این، ایجاد تجربیات دلپذیر عادت‌های جدید را "چسبنده" می‌کند. Notion همیشه با طراحی پیشرو بوده است و ما همچنان معتقدیم که طراحی پذیرش هوش مصنوعی را تسریع می‌کند.

شاید شگفت‌انگیزترین چیزی که در زمان حضورم در اینجا آموخته‌ام این است: همان ویژگی‌هایی که باعث تردید من شدند – صداقت من در مورد آنچه که نمی‌دانستم، غریزه من برای نمونه‌سازی و اندازه‌گیری به جای نظریه‌پردازی، راحتی من با معاملات – معلوم شد دقیقاً همان چیزی است که این نقش نیاز داشت.

آینده رهبری هوش مصنوعی در مورد داشتن تمام پاسخ‌ها نیست. این در مورد پرسیدن سوالات درست است. گاهی اوقات پاسخ‌ها مستقیماً از هم تیمی‌های شما خواهد آمد؛ اما، به طور فزاینده‌ای، متوجه می‌شوم که می‌توانم از طریق Notion AI به دانش آن‌ها دسترسی پیدا کنم.

در نهایت، در حوزه ای که همه در حال یادگیری هستند، ارزشمندترین تخصص ممکن است فقط دانستن نحوه یادگیری باشد.

+ منبع مقاله